«Яндекс» создали сервис, способный оценивать физическое состояние водителей

Компьютерное зрение VisionLabs задействуют для мониторинга состояния водителей «Яндекс.Такси»

Разработчик систем компьютерного зрения VisionLabs, являющийся резидентом фонда «Сколково» стал партнером «Яндекс.Такси» по запуску системы мониторинга усталости и внимания водителей, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на представители компаний.

Система, разработанная VisionLabs, способна оценивать состояние водителя по внешним признакам, после чего он может получить предупреждающий сигнал или его доступ к заказам будет ограничен.

Разработка VisionLabs включает в себя инфракрасную камеру с программным обеспечением, разработанным «Яндекс.Такси», которая закреплена на лобовом стекле. Она отслеживает состояние человека за рулем по 68 точкам на лице и определяет степень усталости по характерным признакам: частоте и длительности моргания, зеванию и наклонам головы. Обработка и анализ данных может происходить без подключения к интернету. «В перспективе камера могла бы стать рыночным продуктом, который был бы полезен, например, дальнобойщикам или людям, совершающим длительные поездки на автомобиле»,— считают в «Яндекс.Такси».

Тестирование системы пройдет на нескольких тысячах автомобилей «Яндекс.Такси». Оно охватит и автомобили, заказываемые через приложение Uber Russia, уточнил представитель последней. Uber и «Яндекс. Такси» объединились в России и СНГ в феврале 2018 года.

Агрегаторы такси начали задумываться о таких технологиях после появления законопроекта о регулировании рынка, который был принят Госдумой в первом чтении в декабре 2018 года. Он, в частности, предусматривает введение нового режима труда и отдыха водителей, которые не смогут работать сверх нормы, их передвижения предлагается отслеживать с помощью ГЛОНАСС. Вопрос переработки волнует и столичные власти. В конце 2020 — начале 2020 года в Москве планируется запустить систему, которая будет ограничивать доступ к заказам для водителей, отработавших более восьми часов, не имеющих полиса ОСАГО и не прошедших медосмотр.

Конкуренты «Яндекс.Такси» также изучают подобные технологии. «Мы с коллегами из «Яндекс.Такси» и «Везет» тестируем систему обмена данными о времени водителей на линии, чтобы минимизировать переработки, а следовательно, и утомленность»,— сообщил представитель «Ситимобил».

«Мы внимательно изучаем рынок. Прямо сейчас рассматриваем решения разного масштаба: от контроля времени за рулем до мониторинга усталости»,— заявил директор Gett в России Максим Жаворонков.

VisionLabs специализируется на создании программных решений и сервисов на базе технологий компьютерного зрения и машинного обучения. Основной продукт компании – платформа распознавания лиц VisionLabs Luna. Он позволяет в режиме реального времени анализировать колоссальные объемы фото- и видеоданных с целью определения в них лиц людей и сравнения их с многомиллионными базами данных.

Базовые решения, которые могли бы стать основой подобной разработки, есть и у компаний—участников отраслевого союза «Нейронет» Национальной технологической инициативы, рассказал сооснователь союза Владимир Статут. Их решения, по его словам, будут представлены в SleepAlert 3.0 — системе контроля бодрствования для мониторинга состояния работников. Оценить стоимость разработки «Яндекс.Такси» сложно, отмечает он, но, например, стоимость работ по SleepAlert 3.0 укладывается в 100 млн руб. вместе с этапами испытаний и тестирования.

Источники:
http://tehnika.expert/novosti-texniki/sozdana-sistema-virtualnoj-realnosti-dlya-zhivotnyx.html

Ссылка на основную публикацию